Nano Banana 2.1 vs. GPT Image 2: Was ich pro Bild zahle und was Google verschenkt
Nano Banana 2.1 vs. GPT Image 2 für Marketer: Googles Preise pro Bild, was die Gratiskredits in Flow abdecken, meine Credit-Kosten und ein 3-Prompt-Test.
Im Vergleich Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2 sieht Googles Gratisangebot für Bilder nach einem Schnäppchen aus. Die Gebühr für ein KI-Bild beträgt ein paar Rappen. Die Rechnung ist Ihre Zeit.
Jeder Artikel auf diesem Blog trägt sieben Bilder. Ich erzeuge sie mit GPT Image 2 zu je 2 Credits, ein ganzer Satz kostet mich also 14 Credits.
Ein Credit hat keinen festen Eurobetrag, weil er von Ihrem Tarif abhängt. Lesen Sie die 14 als meinen Massstab, nicht als Rechnung.
Ich habe Nano Banana 2.1 selbst nicht ausprobiert, und ich habe kein Ergebnis im direkten Vergleich.
Dieser Artikel stützt sich auf Googles Dokumentation und OpenAIs Preisseite, die ich am 14. Oktober 2026 gelesen und geprüft habe, auf meine eigenen Credit-Kosten und auf einen Test, den Sie an einem Nachmittag durchführen können. Wo eine Zahl von mir stammt, sage ich es.
Wenn Sie schon für GPT Image 2 oder Nano Banana Pro zahlen und Ihre Trefferquote hoch ist, wechseln Sie nicht wegen des Preises. Wenn Sie noch nichts zahlen, beginnen Sie mit dem kostenlosen Modell für Entwürfe und testen Sie Nano Banana 2.1 in 2K an drei Prompts, bevor Sie sich festlegen. Zählen Sie Ihre Prüfminuten, nicht die Gebühr.
Das Wichtigste vorab
- Nano Banana 2.1 kostet über die Gemini API 0.0336 Dollar für ein 1K-Bild und 0.0504 Dollar für 2K. Das ist bei beiden Grössen die Hälfte von Nano Banana 2 und deutlich weniger als Nano Banana Pro mit 0.134 Dollar.
- «Gratis» heisst in Google Flow 50 Credits pro Tag, und ein Bildmodell ist ausdrücklich als kostenlos genannt. Dieses Modell ist Nano Banana 2 Lite, und über die API erzeugt es nur 1K-Bilder.
- Ich konnte nicht herausfinden, wie viele Bilder 50 Credits ergeben. Die Credit-Tabelle von Flow führt kein Bildmodell auf.
- Referenzplätze sind eine Spezifikation, kein Ergebnis. Nano Banana 2.1 nimmt bis zu 10 Objektbilder und 4 Figurenbilder entgegen. Ob damit eine Marke zusammenhält, zeigt erst ein Test.
- Vergleichen Sie die Kosten pro brauchbarem Bild, mit Ihrer Prüfzeit eingerechnet. Die Gebühr verändert das Ergebnis kaum.
- Auf meiner Plattform hat mich die Preisliste in einem Punkt umgestimmt: GPT Image 2.5 kostet bei mittlerer Qualität halb so viel wie GPT Image 2, also kommt es zuerst in meinen Test.
Googles Bildleiter in einer Tabelle
Google verkauft inzwischen vier Bildmodelle über die Gemini API. Hier die Standardpreise von der Preisseite, pro Bild.
| Modell | 1K-Bild | 2K-Bild | 4K-Bild | Referenzbilder | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite | $0.0336 | nicht unterstützt | nicht unterstützt | 14 Objekte, keine Figuren | nur 1K |
| Nano Banana 2.1 | $0.0336 | $0.0504 | $0.113 | 10 Objekte und 4 Figuren | Googles empfohlenes Modell für neue Projekte |
| Nano Banana 2 | $0.067 | $0.101 | $0.151 | 10 Objekte und 4 Figuren (API-Tabelle; der Launch-Beitrag nennt 5 und 14) | Heute als Vorgängergeneration bezeichnet |
| Nano Banana Pro | $0.134 | $0.134 | $0.24 | 6 Objekte, 5 Figuren, 3 Stilreferenzen | Das Premium-Modell |
Die Batch API halbiert den Preis von Nano Banana 2.1, auf 0.0168 Dollar für 1K und 0.0252 Dollar für 2K. Google beschreibt das Modell als «Update von Nano Banana 2, das als wichtigstes, hocheffizientes Arbeitspferd für Bilderzeugung und dialogbasierte Bearbeitung dient» (meine Übersetzung).
Die Dokumentation empfiehlt Nano Banana 2.1 gegenüber Nano Banana 2 «für alle neuen Projekte» (meine Übersetzung). Sie führt es mit 1K, 2K und 4K auf, die kleinere Grösse von 512 px wird nicht unterstützt. Ein Veröffentlichungsdatum für 2.1 habe ich in Googles Seiten nicht gefunden.
Was ich pro Bild mit GPT Image 2 zahle
Ich erzeuge über die Kommandozeile von Higgsfield. Ein Preflight-Check nennt mir die Kosten, bevor ich etwas ausgebe, und ich habe ihn heute für jedes Modell in diesem Artikel laufen lassen.
Die folgende Tabelle zeigt die Credits, die Higgsfield am 14. Oktober für ein 16:9-Bild genannt hat. Es sind Schätzungen, und ich habe für diesen Vergleich nichts erzeugt.
| Modell bei Higgsfield | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2, mittlere Qualität | 1 | 2 | 2.5 |
| GPT Image 2.5, mittlere Qualität | 0.5 | 1 | 1.25 |
| Nano Banana 2.1 | 1.5 | 2 | 3 |
| Nano Banana Pro | 2 | 2 | 4 |
| Nano Banana 2 | 1.5 | 2 | 3 |
| Nano Banana 2 Lite | 1 | nicht angeboten | nicht angeboten |
Die Qualitätsstufe verschiebt GPT Image 2 stark: In 2K nannte es 0.5 Credits für niedrige, 2 für mittlere und 6.5 für hohe Qualität. GPT Image 2.5 nannte 0.5 für niedrig, 1 für mittel, 2.75 für hoch, 4.5 für xhigh und 9 für max.
Meine letzten vollständigen Sätze waren der CLAUDE.md-Artikel mit 7 Bildern für 14 Credits und die Artikel zum E-Mail-Tracking-Pixel mit 14 Bildern für 28 Credits. Keiner brauchte eine Neugenerierung.
Das sind Illustrationen in einem Stil mit einer festgelegten Figur. Das heisst, mein Workflow funktioniert für mein Format. Es sagt nichts darüber, wie Nano Banana 2.1 bei Ihrem Briefing abschneiden würde.
Auf meiner Plattform kostet Nano Banana Pro in 2K dieselben 2 Credits wie mein Standardmodell. Bei Pro geht es für mich also um Qualität, nicht um den Preis. Wenn GPT Image 2.5 bei mittlerer Qualität meine Figur genauso gut hält, würden dieselben sieben Bilder 7 Credits kosten.
OpenAIs Preisseite führt Bildmodelle pro Million Tokens auf und verweist für Schätzungen pro Bild auf einen Rechner. Ihre Standardtabelle zeigt zwei 2.5-Modelle, gpt-image-2.5-sunburst und gpt-image-2.5-flare, zu 30 Dollar pro Million Bild-Output-Tokens. gpt-image-2 erscheint nur in der Batch-Tabelle, mit 15 Dollar.
Ich arbeite mit gpt-image-2, und die Seite sagt nicht, welches Modell das beste ist.
Preise pro Token führen in die Irre. Nano Banana 2.1 hat dieselben Kennzahlen, 30 Dollar Standard und 15 Dollar Batch.
Aber ein 1K-Bild von Google verbraucht 1’120 Tokens, und OpenAIs Seite nennt keine Token-Zahl pro Bild. Vergleichen Sie Preise pro Bild, nicht pro Token.
Was «gratis» in Google Flow bedeutet
Google Flow ist das Kreativwerkzeug, in dem das Gratisangebot angesiedelt ist. Die Hilfeseite zu den Credits sagt: «Mit oder ohne Abo erhalten Sie 50 Google-Flow-Credits pro Tag» (meine Übersetzung). Wer kein Abo hat, bekommt nur diese 50 Credits, um Flow auszuprobieren.
- Ungenutzte Credits verfallen. Google schreibt sinngemäss, dass nicht verbrauchte Credits des Tages nicht auf den nächsten übertragen werden. Die tägliche Erneuerung beginnt mit Ihrer ersten Erzeugung.
- Ein Bildmodell ist ausdrücklich als kostenlos genannt. Die Modellseite von Flow nennt Nano Banana 2 Lite «das Standardmodell, das kostenlos verfügbar ist» (meine Übersetzung). Nano Banana 2.1 nennt sie das Standardmodell und sagt nicht, was es an Credits kostet.
- Die Credit-Tabelle hat keine Bildzeilen. Sie führt Videomodelle und Upscaling auf, und die Google-One-Seite, auf die Flows Modellseite für die aktuellen Credit-Kosten verweist, führt ebenfalls keine auf. Ich rate also nicht, wie viele Bilder 50 Credits ergeben.
- Spitzenzeiten betreffen Video, nicht Bilder. Zwischen etwa 14 und 17 Uhr UTC können Gratisnutzer womöglich keine Videos erzeugen, aber sie können laut Google weiterhin Bilder erzeugen.
- Die Limits können sich ändern. Google schreibt, die Limits könnten sich jederzeit ändern.
Bei der API ist es anders. Nano Banana 2.1 hat dort keine Gratisstufe: Die Preisseite führt den Eingabepreis der Gratisstufe als nicht verfügbar.
Über die API erzeugt Lite nur 1K-Bilder, und Higgsfield begrenzt es ebenfalls auf 1K. Googles Flow-Seiten nennen seine Auflösung nicht, prüfen Sie also die Einstellung in Flow.
Wenn Flow der API-Grenze folgt, heisst «gratis» meist 1K. Das passt für einen Social-Post oder einen Storyboard-Entwurf. Meine Hero-Bilder für den Blog exportiere ich mit 2688 Pixeln Breite, und dafür braucht es eine 2K-Quelle.
Referenzplätze sind eine Spezifikation, kein Ergebnis
Für einen Marketer zählt weniger die Qualität eines einzelnen Bildes als die Frage, ob das fünfte Bild wie das erste aussieht. Das hängt von Referenzbildern ab, und die Zahl der Plätze unterscheidet sich.
Googles Dokumentation sagt, die Nano-Banana-Modelle erlaubten es, «bis zu 14 Referenzbilder» zu mischen (meine Übersetzung). Nano Banana 2.1 nimmt bis zu 10 Objektbilder und bis zu 4 Figurenbilder. Nano Banana Pro nimmt 6 Objekte, 5 Figuren und 3 Stilreferenzen.
Lite nimmt bis zu 14 Objektbilder, keine Figurenreferenzen, und laut Google ist es nicht für mehrere Referenzeingaben optimiert. Googles Launch-Beitrag zu Nano Banana 2 nennt eine andere Aufteilung, 5 Figuren und 14 Objekte. Wenn sich die Seiten eines Anbieters widersprechen, vertraue ich der API-Tabelle und teste.
Mein eigenes Setup nutzt eine oder zwei Referenzen. Jede Szene bekommt dasselbe Referenzbild (PNG) meiner Figur, und das Bildmodell behält das Gesicht. Kommt ein Maskottchen in eine Szene, übergebe ich sein zugeschnittenes Bild als zweite Referenz, und es kommt getreu zurück.
Jedes Modell in der Tabelle nimmt mehr Referenzen an, als ich nutze, die Zahl der Plätze sagt mir also wenig. Wenn Ihre Marke ein Maskottchen, ein Produkt oder einen Gründer in den Bildern hat, prüfen Sie, wie viele Referenzen jedes Modell akzeptiert. Testen Sie dann, ob das Gesicht gleich bleibt.
Kosten pro brauchbarem Bild
Das ist die Formel, die ich verwenden würde:
Kosten pro brauchbarem Bild = (Gebühr pro Versuch + Prüfminuten pro Versuch x Ihr Stundensatz / 60) / Anteil der Versuche, die bestehen.
Für Nano Banana 2.1 habe ich keine gemessene Trefferquote, also gebe ich keine an. Hier sind zwei erfundene Fälle, die zeigen, wie sich die Formel verhält.
Nehmen wir an, Sie bewerten Ihre Zeit mit 60 Dollar pro Stunde (mein Platzhalter), und jeder Versuch kostet zwei Minuten Prüfung. Das sind 2 Dollar pro Versuch, etwa das 40-Fache der Gebühr von 0.0504 Dollar für ein 2K-Bild von Nano Banana 2.1.
| Fall (alle Annahmen stammen von mir) | Gebühr pro Versuch | Prüfung pro Versuch | Trefferquote | Kosten pro brauchbarem Bild |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 in 2K | $0.0504 | $2.00 | 1 von 3 | $6.15 |
| Nano Banana Pro | $0.134 | $2.00 | 2 von 3 | $3.20 |
Das teure Modell gewinnt hier, und die Trefferquoten habe ich erfunden. Darum geht es: Die Gebühr verändert das Ergebnis kaum.
Prüfzeit und Trefferquote tun es, und niemand hat sie für Ihr Briefing gemessen. Der Drei-Prompt-Test unten schon.
Skalieren Sie das auf einen Blog, der 50 Wochen lang einen Artikel pro Woche veröffentlicht, also 350 Bilder. Im ersten Fall kostet das Jahr rund 2’150 Dollar, im zweiten rund 1’120 Dollar, und fast alles davon ist Prüfzeit.
In diesen erfundenen Fällen bleiben die Gebühren unter 1.50 Dollar pro Artikel. Die Rechnung, die zählt, ist Ihre Aufmerksamkeit.
Ein Test mit drei Prompts für einen Nachmittag
Ranglisten kennen Ihre Marke nicht. Drei Prompts schon.
- Ein Produkt auf einer Fläche mit gedrucktem Etikett. Geben Sie den genauen Etikettentext vor. Das prüft Textdarstellung und Realismus.
- Eine Infografik mit Titel und fünf kurzen Zeilen. Nehmen Sie echte Wörter aus Ihrem Geschäft und korrigieren Sie jedes Wort. Google sagt, die Nano-Banana-Modelle könnten «lesbaren, stilisierten Text für Infografiken, Speisekarten, Diagramme und Marketingmaterial» erzeugen (meine Übersetzung). Ich nutze GPT Image 2 für Infografiken mit Text, hier treffen Versprechen also auf Ihre Texte.
- Ihr Maskottchen, Gründer oder Produkt in einer Szene, mit Ihrem echten Referenzbild. Das prüft die Identität.
Lassen Sie jeden Prompt dreimal auf jedem Modell laufen, das Sie in Betracht ziehen, mit denselben Einstellungen. Bewerten Sie dann die neun Bilder pro Modell mit fünf Ja-Nein-Prüfungen: Text korrekt, Farben markentreu, Identität erhalten, keine sichtbaren Fehler, ohne Nachbearbeitung brauchbar.
Notieren Sie die Kosten pro Versuch und die Minuten, die Sie aufgewendet haben. Berechnen Sie dann die Kosten pro brauchbarem Bild.
Datieren Sie das Blatt. Wenn ein Modell aktualisiert wird, lassen Sie die neun Bilder erneut laufen.
Kennzeichnung, Wasserzeichen und Ihr Anwalt
Google sagt, alle über die API erzeugten Bilder trügen ein SynthID-Wasserzeichen. Für Nano Banana 2 koppelt es SynthID zusätzlich mit C2PA Content Credentials und sagt, die C2PA-Prüfung komme in die Gemini-App. Zu C2PA bei 2.1 habe ich nichts gefunden.
Diese Markierungen stecken in der Datei. Ihr Publikum sieht nichts, solange es nicht nachschaut.
Der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte schreibt, der Einsatz von Programmen, die die Manipulation von Gesichtern, Bildern oder Sprachnachrichten identifizierbarer Personen ermöglichen, «müsse auch stets klar gekennzeichnet werden; im Einzelfall könne er aufgrund strafrechtlicher Verbote sogar ganz unzulässig sein» (meine Übersetzung). Das ist die Lesart einer Aufsichtsbehörde nach Schweizer Datenschutzrecht. Wenn Ihr Bild eine echte Person zeigt, fragen Sie Ihren Anwalt, bevor Sie veröffentlichen.
Für Bilder ohne echte Person gebe ich keine rechtliche Einschätzung ab. Andere Märkte, auch die EU, haben eigene Regeln für KI-erzeugte Inhalte. Entscheiden Sie, wann Sie kennzeichnen, halten Sie es schriftlich fest und wenden Sie es auf jedes Bild an.
Das ist eine Lektüre öffentlicher Texte, keine Rechtsberatung. Für den genauen Wortlaut von Kennzeichnungen und Ihrer Datenschutzerklärung fragen Sie Ihren Anwalt oder Datenschutzberater.
Nano Banana 2.1 oder GPT Image 2: Wo ich anfangen würde
Nur eine Zeile unten stammt aus meiner eigenen Arbeit. Der Rest ist Googles Positionierung, die ich nicht getestet habe.
Aus meiner Arbeit: GPT Image 2 bleibt mein Standard für Bilder mit meiner Figur und für Text, den ich Wort für Wort korrigiere, weil dieser Workflow eingespielt ist.
Aus Googles Dokumenten: Nano Banana 2 Lite in Flow ist die ausdrücklich genannte Gratisoption, ich würde es also für Entwürfe nutzen, die ich wegwerfe. Nano Banana 2.1 ist Googles empfohlenes Modell für neue Projekte und kostet 0.0504 Dollar für 2K, also kommt es zuerst durch den Drei-Prompt-Test. Nano Banana Pro ist für die schwierigsten Briefings beschrieben und kostet bei Higgsfield dieselben 2 Credits wie mein Standard, also würde ich es an denselben drei Prompts testen.
Aus der Preisliste: GPT Image 2.5 nennt bei mittlerer Qualität halb so viele Credits wie GPT Image 2, es ist also der erste Kandidat, um meine Rechnung zu senken. Ich würde es durch denselben Test schicken.
Häufige Fragen
Ist Nano Banana 2.1 kostenlos?
Nicht über die API, wo Google keine Gratisstufe führt. In Flow sagt Google, Nano Banana 2 Lite sei das Standardmodell ohne Kosten. Was Nano Banana 2.1 an Credits kostet, sagt es nicht.
Wie viel kostet Nano Banana 2.1 pro Bild?
Über die Gemini API 0.0336 Dollar für ein 1K-Bild, 0.0504 Dollar für 2K und 0.113 Dollar für 4K zu Standardpreisen. Die Batch API halbiert diese Zahlen.
Bei Higgsfield waren es am 14. Oktober 1.5, 2 und 3 Credits.
Muss ich KI-Bilder kennzeichnen?
Google fügt der Datei ein SynthID-Wasserzeichen hinzu, aber das kennzeichnet das Bild nicht für Ihr Publikum. Bei Bildern echter, identifizierbarer Personen sagt der Eidgenössische Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte, die Manipulation müsse klar gekennzeichnet werden. Bei allem anderen fragen Sie Ihren Anwalt.
Mein Fazit
Nano Banana 2.1 oder GPT Image 2? Hören Sie auf, Listenpreise zu vergleichen, und vergleichen Sie die Kosten pro brauchbarem Bild an Ihren eigenen drei Prompts, mit Ihrer Prüfzeit eingerechnet. Bis ich sie durchgespielt habe, bleibe ich bei GPT Image 2 für meine Figur und meine Textarbeit.
Fünf Regeln:
- Nutzen Sie die Gratisstufe für Entwürfe, rechnen Sie mit wechselnden Limits und prüfen Sie, ob Flow Sie auf 1K begrenzt.
- Testen Sie Nano Banana 2.1 in 2K und Nano Banana Pro an denselben drei Prompts, bevor Sie das Werkzeug wechseln.
- Prüfen Sie die Referenzplätze, wenn ein Maskottchen oder Gründer in Ihren Bildern vorkommt, und testen Sie dann, ob das Gesicht hält.
- Korrigieren Sie jedes Wort innerhalb eines Bildes.
- Datieren Sie Ihre Ergebnisse. Diese Modelle ändern sich alle paar Monate.
Preise und Funktionen auf dieser Seite gelten Stand 14. Oktober 2026. Google und OpenAI ändern beides oft, prüfen Sie also die Daten, bevor Sie sich auf eine Zahl verlassen.
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