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AI 赋能商业， 一步一步来。
我用来将 AI 真正融入营销的方法，一步一步来：自动化什么、检查什么、能带来什么。文章、面向小企业的课程，以及基于真实数据的咨询。
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AI 与营销2026年10月2 min
AI幻觉与Human in the Loop：OpenAI数学论文发布教我们如何审核机器的活
面对AI幻觉，Human in the Loop常常只是走过场，除非审核真的能说不。看OpenAI数学论文的发布和更正，学会怎样检查AI做的活。
AI 与营销2026年10月Nano Banana 2.1对比GPT Image 2：我每张图付多少钱，Google又白送了什么AI 与营销2026年10月ChatGPT Intelligent UI：OpenAI确认了什么，又没交代什么AI 与营销2026年10月Claude价格与模型对比：Haiku、Sonnet、Opus，同一份营销活我算了三遍，标价差40倍营销策略2026年10月我读完了欧洲的邮件追踪像素规则：意大利的期限是10月29日，打开率早就在撒谎技术2026年10月Anthropic删掉了Claude Code超过80%的提示词，我把CLAUDE.md砍掉了79%技术2026年10月我审计了PhotoCraft：9天造出的photoshop开源替代品
我的信念
每一篇文章、每一课、每一个项目背后的四条原则。
01 AI 放大判断力，而不是取代它。 每个工作流程在发布或花钱之前都有人工把关。机器起草，人来决定。
02 用数字说话，而不是形容词。 每个结论都附带成本、结果和日期。即使结果并不好看。
03 先架构，后生成。 排序是人的工作。在错误的结构上生成，只会更快地把错误做大。
04 营销是一门工程学科。 诊断、构建、累积效应。每周都在运转的系统，胜过一次惊艳的营销活动。
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您学的不是一堆工具，而是如何引导 AI，ChatGPT、Claude、Gemini，一个行业接一个行业：该问什么、怎么核实、什么时候结果是错的。课程简短实用，没有行话，也不是代理机构。
首批行业
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